eN+Kd3Z0隨著過去幾十年圖像采集技術的發展，數字相機已經在諸如航天、顯微鏡、生物工藝學、保安和傢用等許多現代應用領域取代傳統相機。CCD噪聲濾波是數字圖像 噪聲處理 中的一個重要部分，由於CCD相機響應功能的非線性，傳統的線性濾波器濾波效果並不理想，非線性濾波已經成為CCD噪聲處理的主要方式。T．K．Darwin和A．Alexander提出瞭自適應噪聲平滑(AdaptiveNoise Smoothing，ANS)濾波器，取得瞭較好的濾波效果，但在去噪 的同時又會在圖像邊緣產生新的噪聲。本文在ANS濾波器的基礎上，自適應調整濾波器窗口的大小，並利用小波神經網絡具有良好非線性逼近的特點，對 CCD光子遷移曲線按照噪聲參數進行區域劃分，通過為各個區域分配相應權值的方式，達到 自適應調整噪聲參數濾波的目的。實驗證明，該方案可在去除CCD噪聲的同時，很好地保存邊緣細節，並提高信噪比。s$Irga/a

本文通過小波神經網絡良好的非線性，將噪聲按照參數進行區域劃分，根據噪聲參數，有針對性地結合ANS濾波器進行濾波，同時自適應調整濾波器窗口大小，可有效解決上述兩個問題。